KI in Wissenschaft & Innovation: Beratung & Workshops

Prozesse sind wichtiger als Tools

Forschungseinrichtungen, DeepTech-Unternehmen und Innovationsstandorte stehen 2026 in einer doppelten Lage. Sie kommunizieren über KI – als Forschungsgegenstand, als Investitionsthema, als Standortvorteil. Und sie nutzen KI – in der Antragstellung, in der Wissenschaftskommunikation, in der internen Wissensarbeit. Beides gleichzeitig zu tun, glaubwürdig und sorgfältig, ist keine kleine Aufgabe.

Wer ein Forschungsthema mit Hilfe einer Halluzinationsmaschine kommuniziert, riskiert mehr als eine fehlerhafte Pressemitteilung. Er riskiert die wissenschaftliche Reputation, die das Haus über Jahrzehnte aufgebaut hat.

Wer ein DeepTech-Narrativ aus generischer KI-Prosa zusammenklickt, klingt austauschbar in einem Markt, in dem Differenzierung alles ist. Wer einen Innovationsstandort als KI-Cluster positionieren will und selbst keine Tool-Tiefe hat, klingt hohl.

Gleichzeitig sind die Aufgaben in Wissenschaft und Innovation oft genau die, in denen KI spürbar entlastet: Recherche und Quellenarbeit, Antragsprosa und Förderlandschaft, Pressetexte und Veranstaltungsübersichten, Social-Media-Begleitung von Symposien, interne Wissensorganisation. Wer das auslässt, lässt Forschungs- und Kommunikationszeit liegen, die anderswo gebraucht wird.

Die Frage ist nicht, ob KI in der Wissenschafts- und Innovationskommunikation eine Rolle spielt. Die Frage ist, welche Aufgaben sich dafür eignen, welche Tools wissenschaftlicher Sorgfalt standhalten, und wie sich ein KI-gestützter Workflow mit den Anforderungen an Reproduzierbarkeit, Quellenkritik und Open Science vereinbaren lässt. Mein Beratungsansatz beruht auf vier Ebenen, die zusammen gehören: Aufgaben, Prozesse, Organisationen, Menschen. Das Vier-Ebenen-Framework, mit dem ich arbeite, beschreibe ich in den Grundlagen zu KI in Organisationen.

Ausgangspunkt

Stellen Sie sich
diese Fragen?

01 Welche unserer Kommunikations- und Antragsaufgaben sind heute KI-geeignet, ohne dass wissenschaftliche Sorgfältigkeit oder Reputation leiden?

02 Welche Tools sind überhaupt wissenschaftstauglich – reproduzierbar, zitierfähig, mit nachvollziehbaren Quellen, ohne Trainingsdaten-Konflikte mit unseren Forschungsergebnissen?

03 Wie kommunizieren wir KI-Themen nach außen, wenn wir selbst KI nutzen? Was muss transparent gemacht werden, was nicht?

04 Wie reagieren wir auf die Skepsis im Team? Forschende sehen KI oft als Bedrohung der eigenen Methodendisziplin, andere als beliebigen Effizienz-Trick.

05 Wie binden wir KI-Werkzeuge in bestehende Open-Science-, Daten- und Publikationsworkflows ein, ohne ein zweites Datensilo aufzubauen?

06 Wie unterscheiden wir verantwortbare KI-Anwendungen von Marketing-Versprechen, die in zwei Jahren als Sackgasse erscheinen?

Zusammenarbeit

Workshop oder Beratung —
oder beides.

FORMAT A

Workshop

Ein intensiver Arbeitstag für Kommunikations-, Wissenschafts- und Geschäftsführungsteams aus Forschungseinrichtungen, DeepTech-Unternehmen oder Innovationsstandorten. Wir spielen drei bis fünf Aufgaben aus Ihrem realen Arbeitsalltag mit konkreten Werkzeugen durch, klären Sorgfalts- und Datenschutzfragen am Beispiel und diskutieren, was sich an Prozessen, Rollen und Erwartungen ändern muss, damit die Lösung trägt. Der Workshop umfasst 1 Tag (intensiv) oder 2 Tage (mit Umsetzungsphase) und deckt eine Bestandsaufnahme der Aufgaben, eine Tool-Landkarte mit Sorgfalts-, Datenschutz- und Zitierbarkeits-Bewertung, ein Prüfraster für konkrete Anwendungsfälle sowie einen belastbaren Erstplan für die nächsten Wochen ab.

FORMAT B

Strategische Beratung auf Zeit

Als externer Berater, Sparringspartner oder Prozessbegleiter für die KI-Einführung, mit dem Blick von außen und dem Verständnis für die Eigenlogik wissenschaftlicher und innovationsorientierter Organisationen. Dazu gehören KI-Strategie für Wissenschafts-, Standort- und DeepTech-Kommunikation, Tool-Auswahl mit Sorgfalts-, Datenschutz- und Workflow-Bewertung, Begleitung von Pilotprojekten, Vorstands-, Direktoriums- und Stakeholder-Kommunikation rund um KI-Vorhaben sowie Schulungs- und Adoptionskonzepte, projekthaft oder als fortlaufende Begleitung.

Natürlich erstelle ich Ihnen gerne auch maßgeschneiderte Angebote

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Inhalte

Was wir gemeinsam
bearbeiten.

Strategie

KI-Strategie für Wissenschaftskommunikation, Standortkommunikation und DeepTech-Narrative.

Aufgaben-Mapping

Welche Aufgaben sind in Ihrer Organisation heute KI-geeignet, welche bewusst nicht?

Tool-Auswahl

Use Case, Sorgfalts- und Zitierbarkeitsprüfung, Datenschutz und Hosting, Kosten, Lernkurve, Zukunftsfähigkeit.

Datenschutz- und Sorgfalts-Architektur

EU-Hosting, Trainingsdaten-Klauseln, Reproduzierbarkeit, Open-Science-Kompatibilität.

Prozessdesign

Wie KI in Antrags-, Publikations- und Kommunikationsworkflows passt, ohne wissenschaftliche Standards zu verletzen.

Adoptionsstrategie

Wie das Team mitkommt, ohne dass Methodendisziplin und Genauigkeit verloren gehen.

Externe Kommunikation

ber den eigenen KI-Einsatz: Transparenz, Glaubwürdigkeit, Differenzierung.

Interne Kommunikation

Change Management

Referenzen

Sie sind in guter Gesellschaft.

Mit diesen Marken habe ich in meiner Karriere bereits gearbeitet.

Lassen Sie uns reden

Seit über 25 Jahren berate ich als Politikberater und Kommunikationsstratege Forschungseinrichtungen, Innovationsstandorte und DeepTech-Unternehmen in strategischer Kommunikation. In den letzten zwei Jahren habe ich systematisch entwickelt, wie KI-Werkzeuge in genau diesen Sektor passen – mit allen Sorgfalts-, Reproduzierbarkeits- und Reputationsfragen, die er mit sich bringt. Eine kurze Beschreibung Ihrer Situation reicht. Schreiben Sie mir, ich melde mich innerhalb von 48 Stunden.